火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
2024年北京入夏时间为5月7日
“降价的基本逻辑是%@,我们有信心用技术手段降低成本@##*,市场也需要更低价的大模型@*##。”
5月15日#**,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#,谈到了大模型的定价策略%*@%@。
豆包大模型的超低价格引发行业震动##*#@。据悉@%@%@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#@,比行业便宜99.3%**#。对此#@@#,谭待坦言#@@,“降价是用技术优化成本来实现的%%@@%。如果只是补贴@#%,用亏损换收入是不可持续的%*,火山引擎不会走这条路#*%%。”
据介绍#%#,大模型推理成本的优化#*%*,技术上有很多手段@%@#%。首先是模型本身@@%%#,模型结构、训练方法都可以持续改进%#,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%###%,就是优化推理成本很好的解决方案*%。
其次是工程上的优化%*%#。大模型的调用量越大*%@%,优化推理成本的空间也越大@@@%*。以前的模型都是单机推理**%,大模型用的是分布式推理@@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%*,推理成本就会大大降低%*。
谭待进一步解释说**@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#@,这里有不同的负载#*#@%,可以把不同任务混合在一起%@,互相错峰@@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#@*,就能极大地提升资源利用率*@*@@,实现整体成本的优化**%。
另外以字节内部业务为例#%,飞书的主要流量高峰在工作时间@#%,抖音在下班后休闲时间的流量更高%#@,这些不同业务的大模型推理*%,也能根据业务特点错峰使用#%**#,就可以降低成本*#@@*。
对于“大模型开始价格战”的说法*#*,谭待认为%@,大模型市场仍在发展初期@#*#,远远没到激烈竞争的阶段%@@%。“池塘有多大*@##,鱼就有多大%@#%*,现在整个池塘还在培养的过程%%#@。”
“一个人现在创业%%,如果要花1万块钱调用大模型#@@**,可能会觉得有点贵@%*。我们把价格降到1%都不到%@@**,100块钱就能用起来@%,他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示#@*,企业的AI转型充满不确定性#%#,试错成本要尽量低*##*@,才能更快更多地实现大模型的应用落地*@#%#,从而让整个行业受益%%。
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