“降价的基本逻辑是@@#@*，我们有信心用技术手段降低成本@**，市场也需要更低价的大模型@@#。”

　　5月15日%*%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@@#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#@，谈到了大模型的定价策略@%@@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@%。据悉%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@@#*，比行业便宜99.3%*%。对此#@@#，谭待坦言@*@，“降价是用技术优化成本来实现的**%*%。如果只是补贴%*，用亏损换收入是不可持续的@%@@%，火山引擎不会走这条路##。”

　　据介绍%*，大模型推理成本的优化@***，技术上有很多手段%@#%#。首先是模型本身%%@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%*#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@#@，就是优化推理成本很好的解决方案%*%。

　　其次是工程上的优化**。大模型的调用量越大#*@#，优化推理成本的空间也越大#*%%。以前的模型都是单机推理@%，大模型用的是分布式推理*@#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**%#，推理成本就会大大降低*#%。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@*@@，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#，就能极大地提升资源利用率@##%，实现整体成本的优化***##。

　　另外以字节内部业务为例##，飞书的主要流量高峰在工作时间@%*%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#*%，这些不同业务的大模型推理*%#，也能根据业务特点错峰使用*@，就可以降低成本@%*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为**%*，大模型市场仍在发展初期@*%#，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大***，鱼就有多大@**%@，现在整个池塘还在培养的过程*%@@。”

　　“一个人现在创业*@@@，如果要花1万块钱调用大模型#%%*，可能会觉得有点贵##%。我们把价格降到1%都不到@**，100块钱就能用起来%@%，他的想法也就更容易尝试@@%%。”谭待表示@%，企业的AI转型充满不确定性#**#，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*#@@，从而让整个行业受益%#@%#。