“降价的基本逻辑是@#@，我们有信心用技术手段降低成本%@##@，市场也需要更低价的大模型%#%@#。”

　　5月15日@@%@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%#*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@%#，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%*##。据悉@##*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*，比行业便宜99.3%%@。对此%%**，谭待坦言%@@，“降价是用技术优化成本来实现的%@*%%。如果只是补贴@@%，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路@*#@#。”

　　据介绍*@***，大模型推理成本的优化***，技术上有很多手段#*%#。首先是模型本身@%**，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案@%*@。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大@@@**，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理*%%，大模型用的是分布式推理*#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%@，推理成本就会大大降低%%@**。

　　谭待进一步解释说**%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载*%*%#，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*，就能极大地提升资源利用率@@@@@，实现整体成本的优化**#%*。

　　另外以字节内部业务为例@*%@@，飞书的主要流量高峰在工作时间**@#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理@%#，也能根据业务特点错峰使用%@*%*，就可以降低成本@###%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为#@**，大模型市场仍在发展初期*@%%，远远没到激烈竞争的阶段@#*。“池塘有多大%@*，鱼就有多大**@#*，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型@*##*，可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到*@*%@，100块钱就能用起来@%@，他的想法也就更容易尝试@@%。”谭待表示@#@#，企业的AI转型充满不确定性**%*%，试错成本要尽量低#%#@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%#，从而让整个行业受益#*@@。