“降价的基本逻辑是@*，我们有信心用技术手段降低成本*%*，市场也需要更低价的大模型@%#。”

　　5月15日###%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@@##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%#%%，谈到了大模型的定价策略##%*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%@*。据悉#*#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%#@#，比行业便宜99.3%#%##%。对此##%，谭待坦言%%#%，“降价是用技术优化成本来实现的#@##@。如果只是补贴##@%*，用亏损换收入是不可持续的**#，火山引擎不会走这条路@*@@。”

　　据介绍#@%@，大模型推理成本的优化%**，技术上有很多手段%*%*#。首先是模型本身%%@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%#，就是优化推理成本很好的解决方案*%。

　　其次是工程上的优化#@**%。大模型的调用量越大#@%，优化推理成本的空间也越大*@@。以前的模型都是单机推理%*#%@，大模型用的是分布式推理#@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#，推理成本就会大大降低@%@#。

　　谭待进一步解释说@%%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@*，这里有不同的负载**，可以把不同任务混合在一起*%%，互相错峰*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%##%，就能极大地提升资源利用率*#@#%，实现整体成本的优化#**%#。

　　另外以字节内部业务为例#*%，飞书的主要流量高峰在工作时间**%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@**，这些不同业务的大模型推理@**，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本##@#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@**，谭待认为#@#@#，大模型市场仍在发展初期%%*，远远没到激烈竞争的阶段%@*。“池塘有多大**@#@，鱼就有多大*#@*#，现在整个池塘还在培养的过程%%*。”

　　“一个人现在创业###%，如果要花1万块钱调用大模型%*#%，可能会觉得有点贵@@@%@。我们把价格降到1%都不到@*##，100块钱就能用起来*#@*#，他的想法也就更容易尝试%*%#。”谭待表示*#@*，企业的AI转型充满不确定性%#*，试错成本要尽量低#%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益@%#。