火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@#%@，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型##@#。”

　　5月15日**%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略*@%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@*%@。据悉@%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%@@%%。对此@##*，谭待坦言%##，“降价是用技术优化成本来实现的@#@。如果只是补贴*#@*，用亏损换收入是不可持续的#@%%，火山引擎不会走这条路%@@。”

　　据介绍@##@，大模型推理成本的优化@%%，技术上有很多手段%%。首先是模型本身@#@*@，模型结构、训练方法都可以持续改进@#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@@，就是优化推理成本很好的解决方案#@@*。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大@@%*%。以前的模型都是单机推理*@@%@，大模型用的是分布式推理@@@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%%@@，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说%##%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##*%*，这里有不同的负载%##@*，可以把不同任务混合在一起%**，互相错峰@@@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#@，就能极大地提升资源利用率%@%%*，实现整体成本的优化##@%。

　　另外以字节内部业务为例##@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%**%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%@@，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用%@%#*，就可以降低成本**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#@#*，谭待认为#**@*，大模型市场仍在发展初期@@*#，远远没到激烈竞争的阶段@*#%。“池塘有多大%@###，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程%%%@@。”

　　“一个人现在创业*#，如果要花1万块钱调用大模型%%@@，可能会觉得有点贵*@@。我们把价格降到1%都不到%%#%，100块钱就能用起来#@*，他的想法也就更容易尝试*%@#@。”谭待表示@*%，企业的AI转型充满不确定性**#@#，试错成本要尽量低##*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%*，从而让整个行业受益#%***。