“降价的基本逻辑是@%，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型##*。”

　　5月15日@#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@#%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*，谈到了大模型的定价策略*@%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@。据悉@@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%%#，比行业便宜99.3%#*。对此#**@，谭待坦言%%%##，“降价是用技术优化成本来实现的#*#%。如果只是补贴*###@，用亏损换收入是不可持续的#@#，火山引擎不会走这条路#**。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段@*#。首先是模型本身%@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@#@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#，就是优化推理成本很好的解决方案*#%。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大%*@。以前的模型都是单机推理**，大模型用的是分布式推理*#%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低@##。

　　谭待进一步解释说@%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%@，就能极大地提升资源利用率%@，实现整体成本的优化%@#。

　　另外以字节内部业务为例##*@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*@##，这些不同业务的大模型推理%@*，也能根据业务特点错峰使用@#@，就可以降低成本**#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*，谭待认为%%%@#，大模型市场仍在发展初期@#%@@，远远没到激烈竞争的阶段**@#。“池塘有多大@*@#，鱼就有多大%**%@，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业@@%*%，如果要花1万块钱调用大模型#*，可能会觉得有点贵*@%。我们把价格降到1%都不到*##，100块钱就能用起来#@%@，他的想法也就更容易尝试#*。”谭待表示*@*，企业的AI转型充满不确定性%#**，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益%%#。