“降价的基本逻辑是%%*，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型@#*@。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@***@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@%，谈到了大模型的定价策略@*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%#。据悉####*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#@#@，比行业便宜99.3%@*。对此%*#，谭待坦言%***#，“降价是用技术优化成本来实现的@%%#。如果只是补贴###*，用亏损换收入是不可持续的%#@%#，火山引擎不会走这条路%%。”

　　据介绍%%@，大模型推理成本的优化**@#，技术上有很多手段**#%#。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进%@%%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化#*%。大模型的调用量越大@*##*，优化推理成本的空间也越大**%#%。以前的模型都是单机推理#@*，大模型用的是分布式推理**#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@，推理成本就会大大降低%#*。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起*@，互相错峰@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%%@，就能极大地提升资源利用率@#@#，实现整体成本的优化#***#。

　　另外以字节内部业务为例@**#%，飞书的主要流量高峰在工作时间@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@@*，这些不同业务的大模型推理@##*，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本%*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#*#，谭待认为%*###，大模型市场仍在发展初期#**@，远远没到激烈竞争的阶段@@*。“池塘有多大*#@，鱼就有多大*#，现在整个池塘还在培养的过程*#@#。”

　　“一个人现在创业#@%，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵*%*%。我们把价格降到1%都不到#**#，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示*%@，企业的AI转型充满不确定性%@%，试错成本要尽量低@%@#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%#，从而让整个行业受益@%%#。