火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@@，我们有信心用技术手段降低成本@@@，市场也需要更低价的大模型**@。”

　　5月15日@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@@，谈到了大模型的定价策略#*#%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**@*。据悉*@#*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@#，比行业便宜99.3%%@**%。对此*@*，谭待坦言*#，“降价是用技术优化成本来实现的@%@。如果只是补贴#@*#，用亏损换收入是不可持续的#@#%%，火山引擎不会走这条路%@%。”

　　据介绍##%，大模型推理成本的优化#%，技术上有很多手段*%#**。首先是模型本身%**@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%，就是优化推理成本很好的解决方案%###。

　　其次是工程上的优化#*@%。大模型的调用量越大%#，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理@%，大模型用的是分布式推理%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好***，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说@@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%@#*，这里有不同的负载%*#%@，可以把不同任务混合在一起#*#@，互相错峰*@%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%#*，就能极大地提升资源利用率@#@@，实现整体成本的优化@@@。

　　另外以字节内部业务为例*@@，飞书的主要流量高峰在工作时间##*%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理@*%#*，也能根据业务特点错峰使用@%@#%，就可以降低成本%*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*%*，谭待认为%%@@%，大模型市场仍在发展初期@@@@@，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大%#，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程#%%*。”

　　“一个人现在创业*@#，如果要花1万块钱调用大模型%**，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来**，他的想法也就更容易尝试##%@。”谭待表示@%%，企业的AI转型充满不确定性%**，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%%%@，从而让整个行业受益*###*。