“降价的基本逻辑是###，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型***#@。”

　　5月15日**%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*@**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%**#。据悉*##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@%%，比行业便宜99.3%@*@。对此%#%#，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的*#@。如果只是补贴@*%，用亏损换收入是不可持续的@@%#*，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍**%#%，大模型推理成本的优化#%@@，技术上有很多手段#%%#%。首先是模型本身@%@@@，模型结构、训练方法都可以持续改进##@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@%##，就是优化推理成本很好的解决方案*##@%。

　　其次是工程上的优化*%#@。大模型的调用量越大#@*#，优化推理成本的空间也越大*%@%#。以前的模型都是单机推理#%@@#，大模型用的是分布式推理@*@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*@@，推理成本就会大大降低*#@。

　　谭待进一步解释说*@%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%*，这里有不同的负载@#%%，可以把不同任务混合在一起@*，互相错峰**#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率#%##@，实现整体成本的优化%*#。

　　另外以字节内部业务为例%@*%*，飞书的主要流量高峰在工作时间#*#@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%#@*，这些不同业务的大模型推理#*##，也能根据业务特点错峰使用%%***，就可以降低成本%#*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%，谭待认为#%**#，大模型市场仍在发展初期##%@#，远远没到激烈竞争的阶段**#。“池塘有多大@*%，鱼就有多大%*%%，现在整个池塘还在培养的过程%%#**。”

　　“一个人现在创业*@@#*，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵@*#%。我们把价格降到1%都不到%#，100块钱就能用起来%%*，他的想法也就更容易尝试%*%@#。”谭待表示%%#，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低###，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@*%，从而让整个行业受益*@#。