火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#@，我们有信心用技术手段降低成本#*#@，市场也需要更低价的大模型%@##。”

　　5月15日@@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@*，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%*。据悉**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@##，比行业便宜99.3%*%。对此%@，谭待坦言@*%#*，“降价是用技术优化成本来实现的%@%@*。如果只是补贴**#%*，用亏损换收入是不可持续的#**，火山引擎不会走这条路##。”

　　据介绍#*%，大模型推理成本的优化****，技术上有很多手段*#%%%。首先是模型本身@%#*@，模型结构、训练方法都可以持续改进**#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#*，就是优化推理成本很好的解决方案@@%%。

　　其次是工程上的优化***。大模型的调用量越大@#%*，优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理@**#*，大模型用的是分布式推理@@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#**，推理成本就会大大降低%*@*。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起%%*@，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@*@*，就能极大地提升资源利用率@##，实现整体成本的优化*#@*。

　　另外以字节内部业务为例@%%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本%**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@@*%，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段@@*%。“池塘有多大%%@@，鱼就有多大%@*，现在整个池塘还在培养的过程*%%。”

　　“一个人现在创业@@%%@，如果要花1万块钱调用大模型%#，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到@*，100块钱就能用起来*#，他的想法也就更容易尝试%@%。”谭待表示*#*@*，企业的AI转型充满不确定性@@#@，试错成本要尽量低#@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#%*#，从而让整个行业受益@@%*#。