“降价的基本逻辑是#%#*，我们有信心用技术手段降低成本%**，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日###*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%#@*，谈到了大模型的定价策略#@@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#@*。据悉%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@#，比行业便宜99.3%*#。对此**，谭待坦言%%##%，“降价是用技术优化成本来实现的*@@%#。如果只是补贴%%%@%，用亏损换收入是不可持续的@%%#，火山引擎不会走这条路**%%。”

　　据介绍%@@，大模型推理成本的优化%@*#，技术上有很多手段@*#。首先是模型本身#%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@#，就是优化推理成本很好的解决方案#%#%%。

　　其次是工程上的优化%*%。大模型的调用量越大@%@，优化推理成本的空间也越大@#@。以前的模型都是单机推理**@，大模型用的是分布式推理#@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@#@，推理成本就会大大降低@@%#。

　　谭待进一步解释说%#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*@，这里有不同的负载*%%%@，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰##%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@#%，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化#*@。

　　另外以字节内部业务为例#*@，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*@，这些不同业务的大模型推理@*%*@，也能根据业务特点错峰使用*@@%，就可以降低成本#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@*%，谭待认为*%%*，大模型市场仍在发展初期#*@，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大%#*，鱼就有多大@*#，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型%%**，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到%%@%，100块钱就能用起来###*@，他的想法也就更容易尝试***。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%#*，从而让整个行业受益%%#。