“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本##%#，市场也需要更低价的大模型@**。”

　　5月15日#*@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#***，谈到了大模型的定价策略#%@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@。据悉*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#%，比行业便宜99.3%%#@@。对此*#@，谭待坦言#%#，“降价是用技术优化成本来实现的*@#。如果只是补贴#%#%*，用亏损换收入是不可持续的*%@*，火山引擎不会走这条路*##。”

　　据介绍%%**%，大模型推理成本的优化#*%*#，技术上有很多手段*#@#。首先是模型本身**@**，模型结构、训练方法都可以持续改进#@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%@#，就是优化推理成本很好的解决方案*%@#。

　　其次是工程上的优化##%#%。大模型的调用量越大@*@，优化推理成本的空间也越大#*%%@。以前的模型都是单机推理#%%@@，大模型用的是分布式推理**@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%%，推理成本就会大大降低%#*#。

　　谭待进一步解释说*%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%@%，这里有不同的负载@#@*，可以把不同任务混合在一起*@%，互相错峰@#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%@*，就能极大地提升资源利用率%%@，实现整体成本的优化@@。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@%#@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@*%*，这些不同业务的大模型推理#@##%，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*##，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期@@@*，远远没到激烈竞争的阶段@#*。“池塘有多大@@@**，鱼就有多大@#@，现在整个池塘还在培养的过程%%%@@。”

　　“一个人现在创业##@@%，如果要花1万块钱调用大模型###*%，可能会觉得有点贵*#%。我们把价格降到1%都不到*#*@%，100块钱就能用起来%@%@%，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示%*##，企业的AI转型充满不确定性##*，试错成本要尽量低@*%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%**@，从而让整个行业受益%#%%@。