“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本#%*，市场也需要更低价的大模型%%#@。”

　　5月15日@@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@@*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略*##@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@。据悉%%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@**@，比行业便宜99.3%@@#。对此%*#*，谭待坦言**%@，“降价是用技术优化成本来实现的*%。如果只是补贴##@@@，用亏损换收入是不可持续的@%@*，火山引擎不会走这条路*#%。”

　　据介绍%#@，大模型推理成本的优化##*#%，技术上有很多手段@#**@。首先是模型本身%*#，模型结构、训练方法都可以持续改进*@*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**%%#，就是优化推理成本很好的解决方案*%%#*。

　　其次是工程上的优化%%@%#。大模型的调用量越大@%#，优化推理成本的空间也越大@*。以前的模型都是单机推理#*@#%，大模型用的是分布式推理%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%%*，推理成本就会大大降低@*%*。

　　谭待进一步解释说@%%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%，这里有不同的负载@#%%#，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰#%@@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@*，就能极大地提升资源利用率%%%%，实现整体成本的优化%%%。

　　另外以字节内部业务为例%@@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@@，这些不同业务的大模型推理##@*@，也能根据业务特点错峰使用@@*#，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*，谭待认为%*，大模型市场仍在发展初期@%#@#，远远没到激烈竞争的阶段%%%@。“池塘有多大**@，鱼就有多大#*，现在整个池塘还在培养的过程%%*@。”

　　“一个人现在创业*%@%*，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵%%@%。我们把价格降到1%都不到%##@@，100块钱就能用起来@*#，他的想法也就更容易尝试%%%*#。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性#%%，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益%%#*。