“降价的基本逻辑是@%@%，我们有信心用技术手段降低成本@%#，市场也需要更低价的大模型*@%*#。”

　　5月15日%#%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略@*%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#@*#。据悉*@%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@，比行业便宜99.3%##*。对此#@@%@，谭待坦言#*#，“降价是用技术优化成本来实现的*%**。如果只是补贴@*@#，用亏损换收入是不可持续的@@#，火山引擎不会走这条路@#*%*。”

　　据介绍%@*，大模型推理成本的优化#@@，技术上有很多手段*@。首先是模型本身%**@%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案%%#。

　　其次是工程上的优化@**%。大模型的调用量越大#@%%%，优化推理成本的空间也越大#%#@*。以前的模型都是单机推理%*，大模型用的是分布式推理%*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说#%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%#@%，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起@%#*，互相错峰*@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**，就能极大地提升资源利用率%#*%，实现整体成本的优化#%*@@。

　　另外以字节内部业务为例%#%*#，飞书的主要流量高峰在工作时间##@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用*@*%，就可以降低成本*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#@%#，谭待认为@%**，大模型市场仍在发展初期@%%%#，远远没到激烈竞争的阶段%%*#*。“池塘有多大#***%，鱼就有多大#%#，现在整个池塘还在培养的过程#@*@%。”

　　“一个人现在创业@@%，如果要花1万块钱调用大模型@@@*%，可能会觉得有点贵*@#@%。我们把价格降到1%都不到*@%@，100块钱就能用起来%%#@*，他的想法也就更容易尝试@*。”谭待表示***，企业的AI转型充满不确定性#%*#@，试错成本要尽量低%@%@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*%%%，从而让整个行业受益##。