这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系
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本文转自:中新网
习言道|中匈两国的明天一定会更加美好
推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一*%#@。算法就像信息的导航仪@****,通过深度分析和精准匹配*#%#*,满足人们个性化的信息需求#%。然而*%%#@,有一些人担忧%@*%,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境**%,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容@@@%,忽视了那些有益的信息#@@#*。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”@%@@@,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的%%%。他警示人们#*%,互联网时代%%*#,每个人都可以定制自己想看的信息#@@%,如果人们只关注自己感兴趣的内容**#*#,可能会像住在蚕茧里一样%%。
当桑斯坦提出信息茧房时#@,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念@@%@%。“信息茧房”引入中国后#*,很快成为热门话题词@*,引起了社会广泛关注和讨论*##。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息##,人们每天看到的信息可能会越来越单一#*#%*,难以接受新的观点和信息%%,就像被“信息茧房”困住了一样@###。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现@#,相比于国外**,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈%#*,呈现出“中热西冷”的特点*%#。截至2020年2月6日%#@,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文@**,但在这段时间里#@#@,国外的学者们似乎对它不太感兴趣@*@%,Web of Science上只有1篇相关的论文#@%#@。
在584篇中文论文中@@*,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的%@。但有趣的是%*%,这些试图证明“信息茧房”存在的研究%#,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷%%*%,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”*%*#@。
相比较“信息茧房”@%@,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”*@%@,这两个词比较中性@*,更多在描述事实%%%,没有太多情感色彩@#。但在中国*%,“信息茧房”更常用##%@,它带有贬义色彩@*,而“茧房”的比喻*@**%,给人一种被包围、无法逃脱的感觉@%*,容易让人望文生义@*%#%,产生技术恐惧@#%#,觉得技术是个坏东西@#@。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样*%,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群@@%*%,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩*@*#,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念##*##。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来*@%@,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念*@%#@,他们得出的结论是*%##,信息茧房更多基于理论推测*#%,尚未得到充分的实证支持###,我们不必过分担忧**#@@。
昆士兰科技大学的一项研究表明*@,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧@***%,人们很容易把担忧归咎于技术%@@%,技术反而成了“替罪羊”*%#*。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现@%@##,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧@@#@#。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑@#@**,她认为%*,这个概念虽然被广泛讨论#*#@%,但缺乏足够的科学证据来支持其存在@#%。在西方学术界#@*@*,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在*##。在大多数情况下*%**@,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设%#%*#,而非拥有确凿的论据%@。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现#%*@#,人们在社交媒体上接触到不同观点后@**#,反而让他们的原有立场变得更加坚定#*%%。这说明*@,尽管人们可以接触到各种各样的信息##@**,但很多人还是会坚持原有的立场与观点#@。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的#@@@,关键还是在于个体的选择和关注**@。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现##,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用##,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法#@@。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念#@%#@,会发现其存在一些不合理之处@*#%@。
首先@#,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识%@。现实生活中@*@%,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法**%,而是受到多种因素的影响@*#%,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等@@#@。实际上*#%,即使面对个性化算法推送的信息*@*#,个体也可以自主筛选和判断**@#,选择性地接受或拒绝某些信息%##。如果人们缺乏这种自主意识和能力%%*@,即使没有算法推荐***#*,也可能陷入“信息茧房”@*。因此%*,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的#@@@。
其次%*%,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性%%*#。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的#@*@。
实际上@##,算法在变得越来越多元化%@*#。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容@*,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣*@@#%,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息*#%@。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”##%@*,反而有助于打破“信息茧房”%@%%,让人看到更广阔的世界@###%。
英国的一项研究发现#*,在高选择的复媒体环境中%%%,人们可以轻松地消费不同类型的信息*#,接触到更多元化的信息与观点%%@@@。
为了更形象地理解这一点#@,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道##*%@,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞%*%,是一个有破洞的渔网%#,但是将多张破渔网重叠在一起@@,就会形成一个不再有破洞的完整渔网%%%#。
想象一下##%@%,如果你只有一张渔网来捕鱼%%@#,但这张网上有一些破洞###,那么你可能会漏掉一些鱼%*,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容**@,满足你的所有需求@%@%*。但是@@#,如果你有很多张破渔网#*#%,并且将它们重叠在一起使用@%@,那么破洞的位置就会相互错位@*%#,最终形成一个完整、没有破洞的渔网*%#@@。
实际上%%%%,每个人的信息食谱是多元的*@@%@,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息*%*,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠@@@%*,反而帮助个体打破“信息茧房”@@,实现多元信息获取的“兼听则明”@@%**。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻@@,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系*@%。在中文互联网中%***,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判#%*,让算法被广泛误读#@#。实际上#%#@*,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”#%#。
当人们使用多个平台或媒介时%#%#*,不同平台或媒介之间的信息相互补充@***,有助于拓展人们的视野%@,就像多张破网叠加之后%%@*%,形成一张没有漏洞的完整信息网*%,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱#@**。
(刘战伟#%,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)
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