火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%*#%，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型##%@。”

　　5月15日@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#@*，谈到了大模型的定价策略#%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@@#%，比行业便宜99.3%##%#@。对此%##，谭待坦言@*，“降价是用技术优化成本来实现的#@**。如果只是补贴%%@%*，用亏损换收入是不可持续的##@#%，火山引擎不会走这条路@%@@。”

　　据介绍##%%，大模型推理成本的优化@@%@，技术上有很多手段*@***。首先是模型本身%@@@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@**%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%，就是优化推理成本很好的解决方案%%#%*。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大*#，优化推理成本的空间也越大%@@@@。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%@，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说@%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片****#，这里有不同的负载##%@#，可以把不同任务混合在一起@#*，互相错峰***#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%%，就能极大地提升资源利用率*%*@%，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例@@%**，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@##*，这些不同业务的大模型推理@%，也能根据业务特点错峰使用##*，就可以降低成本#@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#%@，谭待认为@##，大模型市场仍在发展初期*%*@@，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大*@@，鱼就有多大#%，现在整个池塘还在培养的过程@*。”

　　“一个人现在创业%%#，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵@%#。我们把价格降到1%都不到@#@*，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试**%。”谭待表示@*@@，企业的AI转型充满不确定性*@#@*，试错成本要尽量低**##，才能更快更多地实现大模型的应用落地##，从而让整个行业受益#*@。