“降价的基本逻辑是#@@@%，我们有信心用技术手段降低成本#@%，市场也需要更低价的大模型##%%。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@%%%。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@*，比行业便宜99.3%@##%。对此@#@*#，谭待坦言**，“降价是用技术优化成本来实现的###%。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的#%%*，火山引擎不会走这条路%@@%%。”

　　据介绍%%#%，大模型推理成本的优化#@#，技术上有很多手段%@。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案%#@%。

　　其次是工程上的优化#*%%@。大模型的调用量越大%*#*，优化推理成本的空间也越大##@**。以前的模型都是单机推理@@@，大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%*，推理成本就会大大降低%%*@。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%%，这里有不同的负载#%%*#，可以把不同任务混合在一起%@#%，互相错峰%@%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*%#*，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化#*#@。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间#@*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*%，这些不同业务的大模型推理**#%*，也能根据业务特点错峰使用*%#，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*%，谭待认为%#%*，大模型市场仍在发展初期*%%##，远远没到激烈竞争的阶段**@。“池塘有多大*#*@，鱼就有多大@%@*，现在整个池塘还在培养的过程@@@。”

　　“一个人现在创业#@@@，如果要花1万块钱调用大模型%%@，可能会觉得有点贵@#*。我们把价格降到1%都不到#%###，100块钱就能用起来*@*，他的想法也就更容易尝试%%@*@。”谭待表示%*#@，企业的AI转型充满不确定性%@##，试错成本要尽量低%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*###，从而让整个行业受益#**%@。