火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@**@#，我们有信心用技术手段降低成本@**，市场也需要更低价的大模型#*@。”

　　5月15日#%*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*@*，谈到了大模型的定价策略*@**#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#**。据悉*@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@%，比行业便宜99.3%@%@。对此%@@*，谭待坦言@#*%#，“降价是用技术优化成本来实现的%#。如果只是补贴#@@，用亏损换收入是不可持续的%%#%，火山引擎不会走这条路%@%#。”

　　据介绍@#@%@，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段*%@@。首先是模型本身@@%@，模型结构、训练方法都可以持续改进@**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%%，就是优化推理成本很好的解决方案@%@。

　　其次是工程上的优化#%#@。大模型的调用量越大%%@，优化推理成本的空间也越大*%#@%。以前的模型都是单机推理*@#@，大模型用的是分布式推理##@#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%**@，推理成本就会大大降低*@*%#。

　　谭待进一步解释说*%%**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@*，这里有不同的负载#**@，可以把不同任务混合在一起#@@%，互相错峰@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化@**@。

　　另外以字节内部业务为例%%%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理%@，也能根据业务特点错峰使用@@%@#，就可以降低成本##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*@，谭待认为##@%%，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段*#@。“池塘有多大@*@@#，鱼就有多大***%%，现在整个池塘还在培养的过程%*@@%。”

　　“一个人现在创业%*@@，如果要花1万块钱调用大模型##*，可能会觉得有点贵%@#。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来%*#，他的想法也就更容易尝试#*##。”谭待表示@#%@@，企业的AI转型充满不确定性%*@#@，试错成本要尽量低%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益@**。