“降价的基本逻辑是@%*%，我们有信心用技术手段降低成本@#%*，市场也需要更低价的大模型#@@#%。”

　　5月15日@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%，谈到了大模型的定价策略%%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*%%%。据悉**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%#*@@*。对此%**，谭待坦言%*@*，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴%*@%，用亏损换收入是不可持续的@%*#，火山引擎不会走这条路%**#。”

　　据介绍*%，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段%@@##。首先是模型本身*@#，模型结构、训练方法都可以持续改进%*@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案##@#*。

　　其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大*%%@，优化推理成本的空间也越大%##%。以前的模型都是单机推理#%*#，大模型用的是分布式推理%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%#@，推理成本就会大大降低##@@%。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*##，这里有不同的负载*#%，可以把不同任务混合在一起##@*，互相错峰#@@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@##，就能极大地提升资源利用率#%#%#，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例%##@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@#，这些不同业务的大模型推理***，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本*@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@，谭待认为##@#，大模型市场仍在发展初期%%，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大#@%*#，鱼就有多大*#*，现在整个池塘还在培养的过程#@。”

　　“一个人现在创业**#@#，如果要花1万块钱调用大模型@*%*，可能会觉得有点贵@*%@#。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来%#*，他的想法也就更容易尝试##*%%。”谭待表示*@##，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低%#@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%@，从而让整个行业受益@@##%。