“降价的基本逻辑是@*，我们有信心用技术手段降低成本*@**，市场也需要更低价的大模型*%@%#。”

　　5月15日#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略%##*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@@。据悉###@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@*@，比行业便宜99.3%@@%。对此#@*%，谭待坦言*%%*，“降价是用技术优化成本来实现的#*#@@。如果只是补贴%#@，用亏损换收入是不可持续的#%%*，火山引擎不会走这条路@%%#*。”

　　据介绍@*%，大模型推理成本的优化%#*@，技术上有很多手段@@。首先是模型本身@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%##%，就是优化推理成本很好的解决方案*##*。

　　其次是工程上的优化*@。大模型的调用量越大%*@，优化推理成本的空间也越大@%#%。以前的模型都是单机推理**，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低#*#。

　　谭待进一步解释说##@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**，这里有不同的负载**，可以把不同任务混合在一起#**，互相错峰#@#%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#%，就能极大地提升资源利用率%@##，实现整体成本的优化@#*。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间*%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理%*%@，也能根据业务特点错峰使用%@*，就可以降低成本%#@%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@*@@，谭待认为*%#，大模型市场仍在发展初期@*@，远远没到激烈竞争的阶段%%*。“池塘有多大**，鱼就有多大@@#，现在整个池塘还在培养的过程%#**。”

　　“一个人现在创业*@##，如果要花1万块钱调用大模型*%*，可能会觉得有点贵@%#@。我们把价格降到1%都不到**#，100块钱就能用起来@%%，他的想法也就更容易尝试@%#。”谭待表示%@@，企业的AI转型充满不确定性@@@*@，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#*@，从而让整个行业受益%@@#。