“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本%#@@，市场也需要更低价的大模型#%@@#。”

　　5月15日*%%@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#%*，比行业便宜99.3%##*#@。对此%%##@，谭待坦言%%*，“降价是用技术优化成本来实现的*###。如果只是补贴%#*#，用亏损换收入是不可持续的*##*，火山引擎不会走这条路@@**@。”

　　据介绍*@#@，大模型推理成本的优化*#*@%，技术上有很多手段#*。首先是模型本身%%#%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@*%#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@#%，就是优化推理成本很好的解决方案%%#@。

　　其次是工程上的优化%#@@@。大模型的调用量越大##*#%，优化推理成本的空间也越大#%@。以前的模型都是单机推理**@*，大模型用的是分布式推理%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@#%@，推理成本就会大大降低*#。

　　谭待进一步解释说%*#*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起@@#@，互相错峰*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*，就能极大地提升资源利用率##%@，实现整体成本的优化%@@*。

　　另外以字节内部业务为例@@，飞书的主要流量高峰在工作时间##*#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用@#，就可以降低成本%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@*，谭待认为*#**@，大模型市场仍在发展初期@@##，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大@*%，鱼就有多大%@***，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业***，如果要花1万块钱调用大模型%#%，可能会觉得有点贵%@%。我们把价格降到1%都不到@%#*%，100块钱就能用起来#@@%%，他的想法也就更容易尝试%##。”谭待表示@#*，企业的AI转型充满不确定性#@#@%，试错成本要尽量低%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%*@，从而让整个行业受益#*%@*。