“降价的基本逻辑是*@@#，我们有信心用技术手段降低成本@*###，市场也需要更低价的大模型%@@*#。”

　　5月15日***@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%#@。据悉@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*@*#，比行业便宜99.3%*#。对此##，谭待坦言@*#，“降价是用技术优化成本来实现的@%*@。如果只是补贴#%#，用亏损换收入是不可持续的#%%@@，火山引擎不会走这条路*#。”

　　据介绍%@%%，大模型推理成本的优化#%@@#，技术上有很多手段*#%@%。首先是模型本身@*@，模型结构、训练方法都可以持续改进%*@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案#%@%。

　　其次是工程上的优化@*#。大模型的调用量越大%@%#@，优化推理成本的空间也越大@%*。以前的模型都是单机推理%*@**，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#%，推理成本就会大大降低*#。

　　谭待进一步解释说#%*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@##，这里有不同的负载##@，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰**#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@*，就能极大地提升资源利用率@%%#@，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例%**，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理@@*，也能根据业务特点错峰使用%*，就可以降低成本**%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@*%，谭待认为#@%，大模型市场仍在发展初期*%@，远远没到激烈竞争的阶段#@#*%。“池塘有多大***#，鱼就有多大#*，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业*#，如果要花1万块钱调用大模型#@，可能会觉得有点贵%#%。我们把价格降到1%都不到%*@%，100块钱就能用起来@%@**，他的想法也就更容易尝试@*@#@。”谭待表示#%%，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低%%@#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@%，从而让整个行业受益#%%#。