“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型@@%@#。”

　　5月15日*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略@##%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*。据悉%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%**。对此**@#，谭待坦言*#*#@，“降价是用技术优化成本来实现的#**。如果只是补贴*#%%，用亏损换收入是不可持续的@@，火山引擎不会走这条路@@。”

　　据介绍#@*，大模型推理成本的优化%@#，技术上有很多手段%@@。首先是模型本身#**@%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#，就是优化推理成本很好的解决方案**%#@。

　　其次是工程上的优化%**#@。大模型的调用量越大@#*%@，优化推理成本的空间也越大*@@**。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理*%@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@%，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说%@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#@*，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起%#%@，互相错峰#%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率%%*#%，实现整体成本的优化**@。

　　另外以字节内部业务为例#@%*#，飞书的主要流量高峰在工作时间@#%##，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%@*@，这些不同业务的大模型推理*@%，也能根据业务特点错峰使用*@*@%，就可以降低成本%%#*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%@#，谭待认为*#@#%，大模型市场仍在发展初期@@%，远远没到激烈竞争的阶段@%@%。“池塘有多大**@%，鱼就有多大@*，现在整个池塘还在培养的过程%@@#。”

　　“一个人现在创业#%%，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵#@*@%。我们把价格降到1%都不到%%@*，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试##%。”谭待表示@%*，企业的AI转型充满不确定性#%###，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@#，从而让整个行业受益@#*@#。