“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本%#%@@，市场也需要更低价的大模型*@%@。”

　　5月15日@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*%，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@%%。据悉###，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@，比行业便宜99.3%#%#*。对此*%@#，谭待坦言**，“降价是用技术优化成本来实现的%%%。如果只是补贴*#%，用亏损换收入是不可持续的*##@@，火山引擎不会走这条路#@#%@。”

　　据介绍***，大模型推理成本的优化*@@*@，技术上有很多手段%#%%#。首先是模型本身%@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@#%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*%#，就是优化推理成本很好的解决方案*#%@*。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大@@##，优化推理成本的空间也越大%%*@。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理@%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@@，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说%%@#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%*#%，这里有不同的负载@#**，可以把不同任务混合在一起@@**，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@##@@，就能极大地提升资源利用率*#%，实现整体成本的优化*#%#@。

　　另外以字节内部业务为例*#@@，飞书的主要流量高峰在工作时间#%**%，抖音在下班后休闲时间的流量更高**%*#，这些不同业务的大模型推理%**#%，也能根据业务特点错峰使用%@*@%，就可以降低成本##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*#，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期*%*@#，远远没到激烈竞争的阶段@%%*@。“池塘有多大*@*#，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程@*%#。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型@%%*，可能会觉得有点贵%@#*。我们把价格降到1%都不到#*#@，100块钱就能用起来**%*#，他的想法也就更容易尝试*@%@。”谭待表示*@**，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益**#%。