火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@%%，我们有信心用技术手段降低成本*#*@，市场也需要更低价的大模型%*。”

　　5月15日*###，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%@#@，谈到了大模型的定价策略#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*#。据悉#*#**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@，比行业便宜99.3%##*@%。对此#*，谭待坦言@%，“降价是用技术优化成本来实现的###。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的*%**，火山引擎不会走这条路%%。”

　　据介绍*%#%*，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段%*#*。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进@##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#*%*，就是优化推理成本很好的解决方案@@#*。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大%**，优化推理成本的空间也越大#*@。以前的模型都是单机推理%#@#，大模型用的是分布式推理*%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说*#%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#*%，这里有不同的负载@*#*，可以把不同任务混合在一起*%*，互相错峰*%@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**%*，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化@**。

　　另外以字节内部业务为例##%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高###%%，这些不同业务的大模型推理%#*，也能根据业务特点错峰使用%%@，就可以降低成本**%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##%@，谭待认为#%@@@，大模型市场仍在发展初期#%@%*，远远没到激烈竞争的阶段*#@*@。“池塘有多大@@#%，鱼就有多大@*@，现在整个池塘还在培养的过程%@%。”

　　“一个人现在创业@%*%@，如果要花1万块钱调用大模型*@，可能会觉得有点贵%**。我们把价格降到1%都不到*@*#，100块钱就能用起来@*@*%，他的想法也就更容易尝试%*@%@。”谭待表示@#*#，企业的AI转型充满不确定性*#**，试错成本要尽量低***，才能更快更多地实现大模型的应用落地**%，从而让整个行业受益@*%**。