“降价的基本逻辑是@##，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型*@#%@。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%#%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@@，谈到了大模型的定价策略*@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%*@。据悉#%#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*，比行业便宜99.3%*%@@#。对此#%，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的#@@%#。如果只是补贴#@##，用亏损换收入是不可持续的@%*，火山引擎不会走这条路@#@。”

　　据介绍*##，大模型推理成本的优化@#*%%，技术上有很多手段@@%%#。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*##*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@#，就是优化推理成本很好的解决方案#@@#。

　　其次是工程上的优化@#@。大模型的调用量越大*%@，优化推理成本的空间也越大%#@。以前的模型都是单机推理@%#@#，大模型用的是分布式推理@@*##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@*，推理成本就会大大降低##@**。

　　谭待进一步解释说%*@@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%**%，这里有不同的负载%*%，可以把不同任务混合在一起*@%%#，互相错峰#%#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@，就能极大地提升资源利用率*%#%，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例**@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#%*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用@%@，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@*，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期*%*，远远没到激烈竞争的阶段#*#@。“池塘有多大@%，鱼就有多大%@*@@，现在整个池塘还在培养的过程#%##%。”

　　“一个人现在创业*@%，如果要花1万块钱调用大模型*%#%，可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到*%，100块钱就能用起来%*，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示#*%%*，企业的AI转型充满不确定性**，试错成本要尽量低%#@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%@#，从而让整个行业受益%%。