“降价的基本逻辑是##*%，我们有信心用技术手段降低成本#*，市场也需要更低价的大模型@#@*。”

　　5月15日#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*@**，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%#。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*#%%，比行业便宜99.3%%%。对此*#@#@，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的#*%#。如果只是补贴@*%，用亏损换收入是不可持续的%*@，火山引擎不会走这条路**@。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化%*%%*，技术上有很多手段%#%@。首先是模型本身##*，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案*%%。

　　其次是工程上的优化@*@。大模型的调用量越大****，优化推理成本的空间也越大*%**@。以前的模型都是单机推理**#*@，大模型用的是分布式推理@#%%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##@*@，推理成本就会大大降低@@%。

　　谭待进一步解释说%#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%%@%，这里有不同的负载%@%#，可以把不同任务混合在一起**@*，互相错峰**#**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##@%*，就能极大地提升资源利用率%*%，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例##@*%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%*@，这些不同业务的大模型推理@@%%，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本#@#%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@，谭待认为%*，大模型市场仍在发展初期@@%，远远没到激烈竞争的阶段###**。“池塘有多大*%#，鱼就有多大@*%@，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵*#@@。我们把价格降到1%都不到%%*@，100块钱就能用起来@#*，他的想法也就更容易尝试@%*#@。”谭待表示##%@@，企业的AI转型充满不确定性%%%#@，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@#，从而让整个行业受益*###。