火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@#%%，我们有信心用技术手段降低成本%@#@%，市场也需要更低价的大模型*#@#*。”

　　5月15日#%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##*，谈到了大模型的定价策略@@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉#%*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%*%*#。对此%%，谭待坦言*@%##，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴@@%*，用亏损换收入是不可持续的**#@@，火山引擎不会走这条路@@**。”

　　据介绍@%#，大模型推理成本的优化@@，技术上有很多手段%%。首先是模型本身**@*，模型结构、训练方法都可以持续改进%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**#%，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化%%*。大模型的调用量越大@@%**，优化推理成本的空间也越大@@%。以前的模型都是单机推理*%*，大模型用的是分布式推理##**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**%，推理成本就会大大降低@@%*。

　　谭待进一步解释说@*#@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#**@*，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起%*%#，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*#*，就能极大地提升资源利用率@#*%*，实现整体成本的优化#%。

　　另外以字节内部业务为例@@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#@#@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理@###%，也能根据业务特点错峰使用##%*，就可以降低成本**@%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%，谭待认为*%%，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段@#*%*。“池塘有多大#%@，鱼就有多大@%#@，现在整个池塘还在培养的过程*#@。”

　　“一个人现在创业*@%**，如果要花1万块钱调用大模型%#*#*，可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到%#@，100块钱就能用起来%@*，他的想法也就更容易尝试#*。”谭待表示*#*，企业的AI转型充满不确定性##，试错成本要尽量低%*#@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*，从而让整个行业受益%@#@。