“超级助手”亮相 AI大战再升级

　　本报记者 孙奇茹

　　能看懂能听懂世界、理解人类情绪、无延迟实时交互的AI助手令不少人大呼震撼#%，通用人工智能似乎已离我们越来越近……国际AI巨头近几日上演“神仙打架”##@*%，Open AI、谷歌相继发布各自在大模型方面的重大进展#%*。国内大模型企业在努力赶超的同时*%*@#，也在努力进行着摆脱“烧钱”路线的良性商业化探索@#@*。

　　“贾维斯”真的上线了

　　过去两天@#，全球AI圈很是热闹*#@@，作为全球人工智能领域的两大主要玩家%*#@，Open AI、谷歌相继秀出了各自的技术“肌肉”@###。

　　与此前各种智能语音助手反馈始终有延迟不同*##%*，在短短两三百毫秒的时间内@%，Open AI新推出的GPT-4o就能对人类的话语做出反应%%*%#，达到了人类的反馈级别*#。在另一个演示场景下%#*，工作人员手写了一个方程%%@*，并打开摄像头拍给ChatGPT#@#%@，让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题%*，而且ChatGPT全程只能给出提示#@，不能直接说答案@@%%#。此后%*@，ChatGPT一步一步引导工作人员解题#@%@%，即便答题者思路错了它也耐心引导**%%，循循善诱#@#，最终工作人员成功解出了这道题#*%。

　　除了快速反应能力和极强的理解力***，此次发布的GPT-4o令不少人感觉到大模型的“人味儿”浓了@%%%。在演示视频中%@#*，它对人类的各种情绪、语气理解得十分自然精准#@，能够接受人类交谈中的打断习惯#@%*，及时停顿并给出流畅的回复*#*。它甚至能从人类急促的喘气声中理解到“紧张”的情绪*#*，并且安抚、指导人进行深呼吸*#*#%。与GPT-4o交流时#*#%，有人不免感叹@#@%，“贾维斯”(电影《钢铁侠》中的人工智能助理)真的上线了#@%%。

　　随后@*%，谷歌在北京时间周三凌晨的开发者大会上*#，发布了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等一系列“全家桶”式成 果**。其中#%##，Project Astra的表现同样令全球观众震撼@#@@%。例如@**#，当AI助手通过镜头扫视了周围的室内环境后%#%，它立刻记住了一闪而过的眼镜#@@@，并准确回答出位置*@%。当人类将摄像头对准办公室的各个地方*%%*#，并与它就办公室里的物品、黑板上的流程草图、电脑屏幕上的代码交流时##%#@，它都能如同一位博学的人类助手一般*@#*，秒读代码、看懂草图甚至给出优化建议%@@##。

　　国内玩家需“两条腿”走路

　　国内大模型玩家也动作频频#%。本周一****@，李开复亲自下场创业的零一万物发布千亿参数Yi-Large闭源模型@%%，并宣布已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练@#%%#，将冲击GPT-5的性能与创新性*%%#。几天前##*#，零一万物在国内推出的首个面向消费者的大模型应用“万知”刚刚上线%*#%。

　　“今天我们非常自豪地说%**#，我们狂奔了一年*#%#，在模型方面至少赶上了美国一年前发布的产品#*，今后还将继续努力%##**。”李开复表示%%#，在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等权威评测集中##@，仍在初期训练中的Yi-XLarge MoE与其他最新旗舰模型互有胜负@%#@#，训练完成后的性能令人期待%##@。

　　值得注意的是%%%%，国内主流的大模型玩家并未走上烧钱式发展路线#%%@，而是从深耕细分行业等角度切入来探索可持续的商业化路径@#*@。从去年9月开始@%%@，零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索@@#，已有4款产品陆续上线%%@@。李开复透露%#%##，目前其海外生产力应用总用户接近千万##*，营收今年预期过亿元#%**，已摆脱烧钱获客模式%@@#。

　　李开复坦言#@，中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量@#，必须采取更务实的战术和战略#@*，一边自研人工智能基础架构技术@##，一边将大模型能力与高价值的应用场景深入结合#@，探索商业化路径#%@。

　　人类面对“终身迭代”挑战

　　“震惊@*，人类准备迎接新世纪吧%@*。”“人类可能要开始考虑#@@#，碳基生命和硅基生命如何共存的问题*#*@#。”“我们所学的东西都会被AI学会#@%#，那我们学习还有用吗？”在国内外巨头相继带来的新技术震撼之下%#，一些人不禁发出疑问@%*，随着通用人工智能能力逐渐成熟*@@@，人类将如何与AI共处#%，如何应对AI的替代性威胁？

　　对此@*，北京大学光华管理学院应用经济学系教授、光华人工智能与社会科学交叉学科横向发展平台召集人翁翕表示*@%，除了面临算力、数据资源等限制因素外@**，眼下我国与人工智能相关的认知瓶颈和人才短缺的障碍也亟待解决@#*#。在教育变革领域#@，新兴专业课程要响应现实需求*#，着重培养既通晓计算机和经管知识又熟悉垂直行业的复合型人才%%@。

　　在北京大学光华管理学院应用经济系教授、北京大学行为科学与政策干预研究中心主任孟涓涓看来#@**，从人类在人际交往能力方面更有优势、人类与算法可能有着不同的目标和偏好等角度来考虑@@@@，AI即便在未来也无法完全替代人类#%%%。她呼吁%*，在人才培养方面@%@，更需要在初始教育中营造充满爱、鼓励好奇心和培养创造力的环境*@%%。“未来*@，你可以不懂人工智能@@@，但要懂人*@%**，擅长与人打交道*@@#%。在人工智能时代**，每个人都需要有终身迭代的学习能力%*%，保有好奇心去开创新领域*%@。”孟涓涓认为##@*#，这些是人类难以被AI替代的价值**%。

　　(北京日报)