人工智能会导致电力短缺吗
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本文转自:中新网
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“人工智能耗电远大于数据中心”“人工智能发展将让现有电网崩溃”“科技公司要建核电站”……近段时间举行的多个国际会议上#%#,一些科技巨头纷纷表达了对人工智能高能耗问题的担忧#%**%。面对人工智能发展对电力系统的潜在影响%%#*,国家能源局公开回应@*%*#,将密切跟踪人工智能等高新技术发展趋势%#%@%,分析研判电力需求增长态势*@%,系统谋划保供举措***,确保能源稳定供应与需求增长相适应##。
人工智能真的会导致电力短缺吗?当下各行各业都尝试搭上人工智能“顺风车”@#%%#。然而@%@*%,开发和运行人工智能都离不开能源保障#@#%。以网上流行的人工智能生成图片功能为例#%*,每生成一幅图片%@#@,消耗的电量相当于一部智能手机充满电的电量%%@%%。英伟达H100型GPU芯片是目前人工智能算法最常用的芯片之一#*#,一块这样的芯片一年消耗的电量比一个中等规模的家庭都要多#%*@。大规模部署人工智能的能耗更令人吃惊##@,据估计@%@*,从2027年起**#@#,仅人工智能新增的服务器**,一年消耗的电量就相当于荷兰或瑞典这样国家的总耗电量%#%。
最新预警来自埃隆马斯克%#%#,他公开指出@**#@,人工智能消耗的算力似乎每6个月就会增加10倍@@*,一年多以前短缺的是芯片#***,接下来短缺的将是电力%#@,“很快人们将会看到没有足够的电力来运行所有的人工智能芯片”#%%。除了科技大佬*@*@@,人工智能崛起也引起了更多人的讨论和担忧*%,大家担心人工智能会造成失业率飙升#**,对此有网友戏称“只要电费贵过馒头##%,人工智能就永远不能完全代替人”#%#。
为何人工智能如此耗电?在人们印象中#%,钢铁、水泥等传统产业才是耗电大户%##@,很难将科技公司与高耗能挂起钩来@#%%%。实际上**@,人工智能产业也是能源密集型产业#%%%%。今天的电子计算机产业建立在集成电路基础上#@%,人们通常称为芯片@%##。每个芯片中都有许多晶体管%@##,用来承担“开关”功能@###*,计算机通过快速改变电压#@,来拨动这些开关从而实现二进制逻辑运算##@。随着技术进步*%**,单位芯片上的晶体管数量越来越多@@,每平方毫米面积上甚至能集成上亿个晶体管*##*#。再小的功耗碰上这个规模***,耗电量也非常可观@%#。
训练大模型需要在大规模数据集上反复迭代#*###,每一次迭代都需要计算和调整其中数十亿个、数百亿个乃至数千亿个参数值@##@,这些计算最终会表现为晶体管的开开关关##,每次工作都需要电力来驱动#*。对于神经网络而言%@@@%,规模越大%#*,计算结果就越好#*@@#,可以解决的问题就越多*%%*,但耗电量也越大##**。更重要的是*@@,这种计算并非一劳永逸@#%**,需要不断重新训练、重新优化模型@#%,这也意味着人工智能迭代对于算力和电力的需求%*@#@,似乎看不到“天花板”##%@。
人工智能发展的前提是@@,不能大幅新增碳排放量和危及能源安全*%。虽然目前人工智能整体用电规模占比较低*%@**,还不足以威胁电力系统##,但应对快速增长的用电需求@@%,必须重新考虑电力基础设施投资和产业布局#*@,以实现可持续发展@*#@*。
在电源侧@*@,要统筹算力电力协同布局#*@*。我国已建成全球规模最大的电力供应系统和清洁发电体系*#*#*,水电、风电、光伏发电规模多年居世界第一位**%*。在广大西部、北部地区*@#@,可再生能源、土地资源丰富%%,且随着新能源装机不断提升@@*%,未来电量消纳存在挑战;东部地区受土地、水电、运维等要素影响#%,数据中心运营成本较高##*。因此#@#,可引导对延时要求不高的数据中心向西部地区聚集##,实现数据的差异化处理@**,既有助于绿电消纳、西部地区经济发展*@@,又能促进数据中心低碳转型、保障能源安全@%##,将我国绿电优势真正转化为算力优势#%。
在用电侧*##*#,要加快低碳节能技术发展*%@@%。当前人工智能的运行方式非常耗能#*@,应积极寻求更节能高效的算法和电子元器件*#@%,提升数据中心上架率#%%。同时#%%%,通过改进数据中心设计#@%#*,优化冷却系统%@,设立余热回收设备*@*@,切实提高数据中心能效水平##*#,降低能源浪费@%。
未来%%*@,人工智能将深度融入我们的生产生活*%@@,能耗问题虽值得重视#*%,但大可不必因噎废食**@%。相信随着技术进步、市场发展和生产力布局优化%%*,行业将会找到合适的解决方案来平衡算力和能耗需求@@#*@,实现高质量发展@@#*。
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