火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%###%，我们有信心用技术手段降低成本**@，市场也需要更低价的大模型%*。”

　　5月15日#*@%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##%%，谈到了大模型的定价策略#%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉@@@@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@@，比行业便宜99.3%@#%*。对此%*#@，谭待坦言%%，“降价是用技术优化成本来实现的#*%%。如果只是补贴@**@%，用亏损换收入是不可持续的@*##，火山引擎不会走这条路*@*#。”

　　据介绍*%*，大模型推理成本的优化#%##*，技术上有很多手段***。首先是模型本身%%#，模型结构、训练方法都可以持续改进**%##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案#%#。

　　其次是工程上的优化##%。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大@*%%#。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理*@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%@，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说#*%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起%#%#，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@*#，就能极大地提升资源利用率**#，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例%@%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@#，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用@**#，就可以降低成本@%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%*，谭待认为**@#，大模型市场仍在发展初期@**@#，远远没到激烈竞争的阶段%%%#@。“池塘有多大*##@，鱼就有多大*%#%@，现在整个池塘还在培养的过程%%#。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型%%%%，可能会觉得有点贵@%*。我们把价格降到1%都不到@##@@，100块钱就能用起来*%*，他的想法也就更容易尝试**%。”谭待表示#%*#，企业的AI转型充满不确定性@##%，试错成本要尽量低%%@@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@#，从而让整个行业受益###%。