“降价的基本逻辑是@**@，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型@#%%#。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@#@%，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##%#*。据悉%%@*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#@，比行业便宜99.3%@##%@。对此*@*@#，谭待坦言@@%*，“降价是用技术优化成本来实现的*#%。如果只是补贴###，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路%*@%。”

　　据介绍%%@@*，大模型推理成本的优化#*#*@，技术上有很多手段###。首先是模型本身%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%@#@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*%*@，就是优化推理成本很好的解决方案*%@##。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大#%##*，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理*###。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#@%#，推理成本就会大大降低**%*。

　　谭待进一步解释说*##*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@@*，这里有不同的负载###@*，可以把不同任务混合在一起%@*@，互相错峰%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率*@%*，实现整体成本的优化%@%*#。

　　另外以字节内部业务为例@%*，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%##，这些不同业务的大模型推理@%，也能根据业务特点错峰使用%*#，就可以降低成本##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@****，谭待认为@##*，大模型市场仍在发展初期#%*#@，远远没到激烈竞争的阶段%%#@@。“池塘有多大%#%#@，鱼就有多大#*#%*，现在整个池塘还在培养的过程@#@%%。”

　　“一个人现在创业*%*，如果要花1万块钱调用大模型@**#，可能会觉得有点贵#@*%@。我们把价格降到1%都不到@#*##，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试*#@*。”谭待表示@@*#，企业的AI转型充满不确定性%@@@，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@@，从而让整个行业受益@@@%。