“降价的基本逻辑是@#@*，我们有信心用技术手段降低成本#@#，市场也需要更低价的大模型%%。”

　　5月15日@#%%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**#%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##%#，谈到了大模型的定价策略%@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*@@。据悉*##%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%#，比行业便宜99.3%%%**。对此@@，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的@@。如果只是补贴%#%，用亏损换收入是不可持续的@%*%*，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍#*%%*，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段*%@@@。首先是模型本身%%%@，模型结构、训练方法都可以持续改进#%##@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*@，就是优化推理成本很好的解决方案##。

　　其次是工程上的优化#*##%。大模型的调用量越大@*#*，优化推理成本的空间也越大%##*#。以前的模型都是单机推理%%@，大模型用的是分布式推理**%#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@，推理成本就会大大降低#@%#。

　　谭待进一步解释说%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@###，这里有不同的负载%##*#，可以把不同任务混合在一起*#*，互相错峰@*#@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%%%，就能极大地提升资源利用率*@@@%，实现整体成本的优化***#。

　　另外以字节内部业务为例*@#%%，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@###@，这些不同业务的大模型推理##%*，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本@@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%*，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期##%%，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大#*##，鱼就有多大@@#*，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业#*#，如果要花1万块钱调用大模型@*@，可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到*@@@%，100块钱就能用起来@%*，他的想法也就更容易尝试@%。”谭待表示@*，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低%%*#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*@%*，从而让整个行业受益#@@%。