从日常网购、打车到人工智能逐步融入生活#%##，算力在生产生活中的重要性愈加凸显##。特别是随着文本、图像等多媒体生成式人工智能进入规模化应用时代@@，算力发展提速带来巨大的用电需求@*%#，“人工智能的尽头是能源”成为行业和社会关心的问题@#。

　　算力是数字经济发展的关键支撑%%#%#，我国算力产业规模近年来平均年增长率近30%%#，2023年已排名全球第二*%。算力水平不断提升%%，与近年来大型以上数据中心加快布局密切相关%%。国家“十四五”规划纲要明确提出建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群##，相关部门先后出台《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等文件%*%@，8大国家算力枢纽节点和10个国家数据中心集群加快建设%%%%，带动算力发展“加速跑”%%#@#。

　　作为算力的物理载体**%@，数据中心通过安装服务器来接收、处理、存储与转发数据%@#，需要大量电力支撑运行@#%。从全球来看@#*，据统计*@@%，2022年全球数据中心耗电量为4600亿千瓦时**#，到2026年耗电量将超过10000亿千瓦时@##*#。就我国而言%#@#@，近年来数据中心用电量同样增长较快*#%，有预计表明*##*%，到2025年用电量占全社会用电量比重将提升到5%#@%%，数据中心电力消费涨势快%@%。

　　面对算力发展带来的电力消费迅猛增长势头*%%@，利用量大、快速增长的绿色电力支撑算力发展#@##，成为重要且关键的举措#@。

　　一方面#*%@，我国已建成全球规模最大的电力供应系统和清洁发电体系**##%，其中水电、风电、光伏、生物质发电和在建核电规模多年居世界第一位*#**，正加快推进新能源发电从增量替代向存量替代转变@%%%，逐步成为电力装机和发电量的双主体%#@#。仅风电、光伏年新增发电量就超过2000亿千瓦时#%%*#，能够满足算力发展用电需求*%。

　　另一方面**@*，算力行业的快速发展也带来了碳排放量增长的压力*%%@#。促进数据中心积极使用绿电*%，打造绿色算力%%%*，是有效应对环境保护和碳减排压力%%，提升算力行业国际竞争力%@%#%，助力“双碳”目标实现的必然举措#@##@。

　　再者##@#%，我国新增绿电约60%在西部地区#*#。引导数据中心向西部资源丰富地区聚集#%**，既能缓解东部地区建设运维压力、优化我国数据中心布局结构%*，又能促进西部地区风光绿电消纳、带动区域经济社会发展*@%*@。

　　当然%@，以绿电支撑算力发展也面临一些挑战@#%，包括算力与电力发展协调衔接问题*#，绿电供给数据中心技术模式问题等%#*%。风电、光伏发电具有间歇性、随机性和波动性特点%*#%*，而数据中心对电力供应实时性、稳定性要求较高#**，需创新供给技术和体制机制@#@*#。此外*%，还存在数据中心绿电消费积极性不高、算力和电力调度运行协同难度大等制约因素@#@@%。

　　为更好推进绿电、算力融合发展@%*@，需要加强算力和电力发展规划衔接#@%，动态研判算力发展规模、类型及用电需求@*%#@，进一步完善国家枢纽节点所在地区及区域内能源电力发展相关规划*#*#@，提前做好电源、输变电等电力基础设施规划建设准备工作#%@%%。积极探索开展数据中心源网荷储一体化绿色供电模式创新%@，鼓励探索分布式发电、海上风电等向数据中心供电的新业态新模式**@。加强大容量、长时间、高安全性的新型储能技术研发攻关*@#，研究适用于数据中心的储能配备方式*@，提升数据中心绿电供给可靠性%@%。鼓励数据中心利用自身用电需求大、较稳定等优势##，参与新能源市场化交易@@%#，鼓励开展绿色算力采购##**。加强科技攻关@@%，降低数据中心各环节能源损耗*##@*，推动余热利用%#，挖掘数据中心灵活用电潜力等@%@。(本文来源：经济日报 作者：田 磊)