火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本@#*，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日%%#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%##*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%%，谈到了大模型的定价策略##%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉@#%%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%#@*，比行业便宜99.3%*%。对此**，谭待坦言*%#，“降价是用技术优化成本来实现的*%*。如果只是补贴#%#%，用亏损换收入是不可持续的@#@#，火山引擎不会走这条路*@@。”

　　据介绍%@*，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段%##。首先是模型本身****@，模型结构、训练方法都可以持续改进@%%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@*，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化**@*。大模型的调用量越大%%*，优化推理成本的空间也越大@**。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理@%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#%**，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#@*，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起***%，互相错峰%#@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高###@，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@@@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用***，就可以降低成本#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@##，谭待认为@%*#，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大#*，鱼就有多大*%*，现在整个池塘还在培养的过程%*。”

　　“一个人现在创业*#%@，如果要花1万块钱调用大模型#*#@，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到@*@@#，100块钱就能用起来##*，他的想法也就更容易尝试#%%#*。”谭待表示#%%@，企业的AI转型充满不确定性%##@，试错成本要尽量低@##@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%*#*，从而让整个行业受益@@%#*。