“降价的基本逻辑是*#@@，我们有信心用技术手段降低成本*##，市场也需要更低价的大模型@%@%#。”

　　5月15日@%*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@%@，谈到了大模型的定价策略%%##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%。据悉@@#%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%*#。对此@#@，谭待坦言@@%%，“降价是用技术优化成本来实现的##**%。如果只是补贴@##%@，用亏损换收入是不可持续的@%@，火山引擎不会走这条路@*%%。”

　　据介绍#*%@，大模型推理成本的优化#@##，技术上有很多手段%%%#%。首先是模型本身%%##，模型结构、训练方法都可以持续改进*#*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@#*，就是优化推理成本很好的解决方案%%@##。

　　其次是工程上的优化%@*%。大模型的调用量越大*#*@#，优化推理成本的空间也越大%@#%@。以前的模型都是单机推理*%%，大模型用的是分布式推理@@*#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*@#，这里有不同的负载**@%%，可以把不同任务混合在一起##%%，互相错峰%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#*@，就能极大地提升资源利用率*###，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例#@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间*@%#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*##%#，这些不同业务的大模型推理%*##*，也能根据业务特点错峰使用#@#@*，就可以降低成本@%%@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#，谭待认为%*#*，大模型市场仍在发展初期@#**，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大@*%，鱼就有多大@*#%，现在整个池塘还在培养的过程#%。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型@%#%，可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到#%#%*，100块钱就能用起来##@%#，他的想法也就更容易尝试@@*#。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性%**#，试错成本要尽量低@%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%##，从而让整个行业受益*%。