“降价的基本逻辑是@*，我们有信心用技术手段降低成本@%@*%，市场也需要更低价的大模型@@@。”

　　5月15日#@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**%%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%##%，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@*。据悉@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@，比行业便宜99.3%@*#@。对此@*，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的@%%#。如果只是补贴@@%，用亏损换收入是不可持续的@*@@@，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍%@，大模型推理成本的优化%%%，技术上有很多手段@@%。首先是模型本身####，模型结构、训练方法都可以持续改进##*%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案@*@@*。

　　其次是工程上的优化@@*。大模型的调用量越大@#@，优化推理成本的空间也越大@@%。以前的模型都是单机推理%%%#，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*#*@，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说%%%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起**#，互相错峰@#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@*，就能极大地提升资源利用率#*@，实现整体成本的优化@@##。

　　另外以字节内部业务为例#*#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%*@##，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%#，这些不同业务的大模型推理@%%%#，也能根据业务特点错峰使用%%*%@，就可以降低成本%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为@%@*，大模型市场仍在发展初期@%@%%，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大***，鱼就有多大*#%#@，现在整个池塘还在培养的过程*@@@。”

　　“一个人现在创业#@%，如果要花1万块钱调用大模型@#@@*，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到%%#@%，100块钱就能用起来@@**，他的想法也就更容易尝试@#*%。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性*%#%%，试错成本要尽量低@@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*#，从而让整个行业受益%%。