火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是%%,我们有信心用技术手段降低成本*%,市场也需要更低价的大模型%#。”
5月15日#@*@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#,谈到了大模型的定价策略*#。
豆包大模型的超低价格引发行业震动**#@*。据悉##%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%**,比行业便宜99.3%%**。对此**,谭待坦言*@@*,“降价是用技术优化成本来实现的###。如果只是补贴@*#%,用亏损换收入是不可持续的*#@%*,火山引擎不会走这条路#@。”
据介绍*@*,大模型推理成本的优化@%@,技术上有很多手段%*。首先是模型本身*@@**,模型结构、训练方法都可以持续改进**,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%,就是优化推理成本很好的解决方案@*。
其次是工程上的优化@%@@。大模型的调用量越大#@,优化推理成本的空间也越大***%#。以前的模型都是单机推理*#,大模型用的是分布式推理##*%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%%,推理成本就会大大降低%*%。
谭待进一步解释说*@@@@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@,这里有不同的负载#*#%,可以把不同任务混合在一起#**@,互相错峰%#,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@#,就能极大地提升资源利用率%@@*,实现整体成本的优化#**。
另外以字节内部业务为例@@,飞书的主要流量高峰在工作时间#%##%,抖音在下班后休闲时间的流量更高@%,这些不同业务的大模型推理*%#%,也能根据业务特点错峰使用*@%@,就可以降低成本*@%@。
对于“大模型开始价格战”的说法%*#@,谭待认为%%#,大模型市场仍在发展初期@#%,远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大%**,鱼就有多大#@,现在整个池塘还在培养的过程*%%。”
“一个人现在创业%@*%*,如果要花1万块钱调用大模型%*@#,可能会觉得有点贵*###。我们把价格降到1%都不到#%#*,100块钱就能用起来@##%%,他的想法也就更容易尝试%@%。”谭待表示#%,企业的AI转型充满不确定性#%*@,试错成本要尽量低@@*,才能更快更多地实现大模型的应用落地###,从而让整个行业受益#@%#@。
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