“降价的基本逻辑是*%#，我们有信心用技术手段降低成本%@@，市场也需要更低价的大模型@@@。”

　　5月15日@%#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@*，谈到了大模型的定价策略*@@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##@*。据悉#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*#，比行业便宜99.3%#%#@。对此#**%，谭待坦言@@@，“降价是用技术优化成本来实现的*@#。如果只是补贴##，用亏损换收入是不可持续的%@，火山引擎不会走这条路%*@*。”

　　据介绍%%#*，大模型推理成本的优化##%@%，技术上有很多手段%#%#。首先是模型本身#**，模型结构、训练方法都可以持续改进@#%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#**，就是优化推理成本很好的解决方案@%@。

　　其次是工程上的优化%%#*。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大%**。以前的模型都是单机推理##*，大模型用的是分布式推理#*@@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%*#%，推理成本就会大大降低@#%*%。

　　谭待进一步解释说@*@%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*#@，这里有不同的负载%*@，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰#%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#%**，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化@@%*。

　　另外以字节内部业务为例*%%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高##，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%*，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期*%*，远远没到激烈竞争的阶段%##。“池塘有多大#**@%，鱼就有多大#@@##，现在整个池塘还在培养的过程%#**。”

　　“一个人现在创业*@*，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵@%##*。我们把价格降到1%都不到@%#，100块钱就能用起来%###%，他的想法也就更容易尝试*#@。”谭待表示#%*@#，企业的AI转型充满不确定性%@，试错成本要尽量低%#@%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*@，从而让整个行业受益*#。