本报记者 孙奇茹

　　能看懂能听懂世界、理解人类情绪、无延迟实时交互的AI助手令不少人大呼震撼%*@@#，通用人工智能似乎已离我们越来越近……国际AI巨头近几日上演“神仙打架”%#@%*，Open AI、谷歌相继发布各自在大模型方面的重大进展#%%。国内大模型企业在努力赶超的同时%**，也在努力进行着摆脱“烧钱”路线的良性商业化探索@**%。

　　“贾维斯”真的上线了

　　过去两天@@%%@，全球AI圈很是热闹#%##，作为全球人工智能领域的两大主要玩家@@，Open AI、谷歌相继秀出了各自的技术“肌肉”##*#。

　　与此前各种智能语音助手反馈始终有延迟不同*#*@*，在短短两三百毫秒的时间内#*#*，Open AI新推出的GPT-4o就能对人类的话语做出反应@%%@#，达到了人类的反馈级别%%**@。在另一个演示场景下**，工作人员手写了一个方程@%#，并打开摄像头拍给ChatGPT#@*%，让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题*%*@，而且ChatGPT全程只能给出提示@##，不能直接说答案##%@。此后*@%#，ChatGPT一步一步引导工作人员解题%@，即便答题者思路错了它也耐心引导*##%@，循循善诱@%，最终工作人员成功解出了这道题%*%。

　　除了快速反应能力和极强的理解力@@@**，此次发布的GPT-4o令不少人感觉到大模型的“人味儿”浓了*@#*@。在演示视频中##@%，它对人类的各种情绪、语气理解得十分自然精准*%#*@，能够接受人类交谈中的打断习惯##*@，及时停顿并给出流畅的回复@*@。它甚至能从人类急促的喘气声中理解到“紧张”的情绪#*，并且安抚、指导人进行深呼吸##*%*。与GPT-4o交流时#*#@%，有人不免感叹**@*#，“贾维斯”(电影《钢铁侠》中的人工智能助理)真的上线了@%*#。

　　随后@@*%，谷歌在北京时间周三凌晨的开发者大会上%#，发布了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等一系列“全家桶”式成 果**@@。其中*%*#*，Project Astra的表现同样令全球观众震撼#%@#。例如%#***，当AI助手通过镜头扫视了周围的室内环境后##%，它立刻记住了一闪而过的眼镜%#%，并准确回答出位置#%@。当人类将摄像头对准办公室的各个地方%@@**，并与它就办公室里的物品、黑板上的流程草图、电脑屏幕上的代码交流时%@%@@，它都能如同一位博学的人类助手一般@%*#*，秒读代码、看懂草图甚至给出优化建议##*@。

　　国内玩家需“两条腿”走路

　　国内大模型玩家也动作频频*#。本周一@%@*，李开复亲自下场创业的零一万物发布千亿参数Yi-Large闭源模型*#%%，并宣布已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练*@%#*，将冲击GPT-5的性能与创新性*#%%。几天前*#*#，零一万物在国内推出的首个面向消费者的大模型应用“万知”刚刚上线*@*@#。

　　“今天我们非常自豪地说#@*%，我们狂奔了一年**%%，在模型方面至少赶上了美国一年前发布的产品*%%#*，今后还将继续努力%#@**。”李开复表示#@##，在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等权威评测集中%@@#，仍在初期训练中的Yi-XLarge MoE与其他最新旗舰模型互有胜负@@**%，训练完成后的性能令人期待%@。

　　值得注意的是%#，国内主流的大模型玩家并未走上烧钱式发展路线%*@%，而是从深耕细分行业等角度切入来探索可持续的商业化路径%#@。从去年9月开始##，零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索*#，已有4款产品陆续上线***。李开复透露*@#*，目前其海外生产力应用总用户接近千万%%*#，营收今年预期过亿元#@%#，已摆脱烧钱获客模式#@#**。

　　李开复坦言@@，中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量#@，必须采取更务实的战术和战略*@，一边自研人工智能基础架构技术%@@#，一边将大模型能力与高价值的应用场景深入结合%@，探索商业化路径#@*@。

　　人类面对“终身迭代”挑战

　　“震惊#*#*@，人类准备迎接新世纪吧%##@。”“人类可能要开始考虑@#%@，碳基生命和硅基生命如何共存的问题#**。”“我们所学的东西都会被AI学会@#，那我们学习还有用吗？”在国内外巨头相继带来的新技术震撼之下%%##，一些人不禁发出疑问%%**@，随着通用人工智能能力逐渐成熟*#%%*，人类将如何与AI共处@*，如何应对AI的替代性威胁？

　　对此%**@，北京大学光华管理学院应用经济学系教授、光华人工智能与社会科学交叉学科横向发展平台召集人翁翕表示*%，除了面临算力、数据资源等限制因素外%*，眼下我国与人工智能相关的认知瓶颈和人才短缺的障碍也亟待解决%@。在教育变革领域%%#**，新兴专业课程要响应现实需求@**，着重培养既通晓计算机和经管知识又熟悉垂直行业的复合型人才#@@。

　　在北京大学光华管理学院应用经济系教授、北京大学行为科学与政策干预研究中心主任孟涓涓看来##@，从人类在人际交往能力方面更有优势、人类与算法可能有着不同的目标和偏好等角度来考虑%@#%*，AI即便在未来也无法完全替代人类%@*@。她呼吁**，在人才培养方面##%#，更需要在初始教育中营造充满爱、鼓励好奇心和培养创造力的环境#*@%*。“未来*%，你可以不懂人工智能%#@%，但要懂人*#，擅长与人打交道@%**。在人工智能时代%%@@，每个人都需要有终身迭代的学习能力@%@，保有好奇心去开创新领域*%。”孟涓涓认为#%，这些是人类难以被AI替代的价值%@#%。

　　(北京日报)