火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%#*，我们有信心用技术手段降低成本*#@，市场也需要更低价的大模型##*。”

　　5月15日#@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@@%。据悉#*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*##*，比行业便宜99.3%@#。对此@@%#，谭待坦言##@@@，“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴@@*，用亏损换收入是不可持续的@##，火山引擎不会走这条路%*#@@。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段@*#@。首先是模型本身**，模型结构、训练方法都可以持续改进*@%##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#%*，就是优化推理成本很好的解决方案@%%**。

　　其次是工程上的优化**%。大模型的调用量越大*#*%*，优化推理成本的空间也越大#@*。以前的模型都是单机推理%#%，大模型用的是分布式推理%*@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*%，推理成本就会大大降低*#。

　　谭待进一步解释说#*#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#，这里有不同的负载#@%@#，可以把不同任务混合在一起***%，互相错峰@##%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#@**，就能极大地提升资源利用率@*#，实现整体成本的优化@%**。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#，这些不同业务的大模型推理##*，也能根据业务特点错峰使用%%#*，就可以降低成本@@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#%#，谭待认为@##，大模型市场仍在发展初期@*，远远没到激烈竞争的阶段*#%%*。“池塘有多大@@%@，鱼就有多大*%##，现在整个池塘还在培养的过程@%*。”

　　“一个人现在创业#*%**，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵*#**。我们把价格降到1%都不到*@@@%，100块钱就能用起来@%#*，他的想法也就更容易尝试%*@*。”谭待表示@%@*，企业的AI转型充满不确定性@#***，试错成本要尽量低%@%@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%，从而让整个行业受益@##%#。