“降价的基本逻辑是@#%*%，我们有信心用技术手段降低成本%%@%*，市场也需要更低价的大模型@*#。”

　　5月15日%@@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@*%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#***，谈到了大模型的定价策略%#*#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#*@。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#**，比行业便宜99.3%%*。对此#%，谭待坦言#%##@，“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴%#*#@，用亏损换收入是不可持续的#@**@，火山引擎不会走这条路@%#%。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化*%%*@，技术上有很多手段@#*。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进%#**%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@@@*，就是优化推理成本很好的解决方案#@%。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大#**，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理%@@@，大模型用的是分布式推理%%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%*，推理成本就会大大降低@@#。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载%@，可以把不同任务混合在一起%@#*，互相错峰*@##@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%*#，就能极大地提升资源利用率%@，实现整体成本的优化%##@*。

　　另外以字节内部业务为例@@#，飞书的主要流量高峰在工作时间%%***，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*，这些不同业务的大模型推理*@@，也能根据业务特点错峰使用#@*#，就可以降低成本*%*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法###@，谭待认为#@%*，大模型市场仍在发展初期@#*#，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大*%%@%，鱼就有多大#@%*，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业#**@*，如果要花1万块钱调用大模型%%#*@，可能会觉得有点贵***#*。我们把价格降到1%都不到%##，100块钱就能用起来%@@@%，他的想法也就更容易尝试@%%@。”谭待表示#*@，企业的AI转型充满不确定性@@@，试错成本要尽量低#*#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*@#，从而让整个行业受益@@@@。