这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系
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本文转自:中新网
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推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一%%**@。算法就像信息的导航仪@*#,通过深度分析和精准匹配%**%,满足人们个性化的信息需求@@%%。然而%##,有一些人担忧%*%,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境%%#%#,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容*@#,忽视了那些有益的信息%%@%。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”**,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的@*%#*。他警示人们@%@*#,互联网时代%*%%%,每个人都可以定制自己想看的信息@@@*%,如果人们只关注自己感兴趣的内容@%%##,可能会像住在蚕茧里一样%*。
当桑斯坦提出信息茧房时#%,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念@#。“信息茧房”引入中国后%#***,很快成为热门话题词%@,引起了社会广泛关注和讨论*#*#%。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息@@#,人们每天看到的信息可能会越来越单一*#**@,难以接受新的观点和信息%**,就像被“信息茧房”困住了一样#%@%%。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现*%%%@,相比于国外#@,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈@*,呈现出“中热西冷”的特点%%。截至2020年2月6日#*@%#,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文*##*@,但在这段时间里%#%##,国外的学者们似乎对它不太感兴趣%%,Web of Science上只有1篇相关的论文@*。
在584篇中文论文中%**,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的%%*。但有趣的是#%#,这些试图证明“信息茧房”存在的研究%@,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷@#,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”@##*%。
相比较“信息茧房”@**%,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”**%%,这两个词比较中性%@@%*,更多在描述事实@*@,没有太多情感色彩*%#。但在中国@%@,“信息茧房”更常用#*#,它带有贬义色彩*#,而“茧房”的比喻#*@%,给人一种被包围、无法逃脱的感觉@@,容易让人望文生义@%@,产生技术恐惧%@*,觉得技术是个坏东西#%#。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样*##*,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群#*###,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩#@**,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念##*@。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来@*,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念#@,他们得出的结论是*#,信息茧房更多基于理论推测*@#,尚未得到充分的实证支持#*%*@,我们不必过分担忧###@。
昆士兰科技大学的一项研究表明%#,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧#@#,人们很容易把担忧归咎于技术*@#,技术反而成了“替罪羊”*###*。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现@#**@,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧%#*@#。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑***,她认为%#,这个概念虽然被广泛讨论##*#,但缺乏足够的科学证据来支持其存在@@#%%。在西方学术界@#%,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在#%。在大多数情况下@@@,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设@*@,而非拥有确凿的论据%#。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现%@#@@,人们在社交媒体上接触到不同观点后%@##@,反而让他们的原有立场变得更加坚定*#@*@。这说明*%,尽管人们可以接触到各种各样的信息#@*#,但很多人还是会坚持原有的立场与观点*%@。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的@%,关键还是在于个体的选择和关注@#。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现@*%#,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用%*##@,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法*%##。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念*%,会发现其存在一些不合理之处@*#*#。
首先@@*@,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识@*@。现实生活中@*%@,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法*%%##,而是受到多种因素的影响@***,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等#%*@%。实际上***,即使面对个性化算法推送的信息%****,个体也可以自主筛选和判断@*%%@,选择性地接受或拒绝某些信息#%。如果人们缺乏这种自主意识和能力***%@,即使没有算法推荐%*,也可能陷入“信息茧房”**@%。因此**,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的*@**。
其次#*#@,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性#@*%%。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的@@。
实际上*#,算法在变得越来越多元化%@@%#。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容##,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣*#,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息@#。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”#%@*%,反而有助于打破“信息茧房”#%,让人看到更广阔的世界##*。
英国的一项研究发现@%,在高选择的复媒体环境中%%*#,人们可以轻松地消费不同类型的信息*%@*,接触到更多元化的信息与观点**。
为了更形象地理解这一点%*#**,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道*@%#,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞*#,是一个有破洞的渔网*#@*,但是将多张破渔网重叠在一起*#%*,就会形成一个不再有破洞的完整渔网*@@。
想象一下%#,如果你只有一张渔网来捕鱼#*#@@,但这张网上有一些破洞%#,那么你可能会漏掉一些鱼%%%*%,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容*%#%#,满足你的所有需求#*#。但是%@#@,如果你有很多张破渔网%*%#@,并且将它们重叠在一起使用@%*,那么破洞的位置就会相互错位@@#*@,最终形成一个完整、没有破洞的渔网@%%。
实际上#@@,每个人的信息食谱是多元的@@,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息##@#%,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠#@%,反而帮助个体打破“信息茧房”**@@@,实现多元信息获取的“兼听则明”#@。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻*###,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系**%%。在中文互联网中%*,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判%%*#,让算法被广泛误读##*@*。实际上*#@*,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”@#*%。
当人们使用多个平台或媒介时#%*%#,不同平台或媒介之间的信息相互补充%*%,有助于拓展人们的视野**#*#,就像多张破网叠加之后##,形成一张没有漏洞的完整信息网#@@,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱*#@。
(刘战伟##@%,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)
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