火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%@%@，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型@%**。”

　　5月15日*%@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*#，谈到了大模型的定价策略**#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@*。据悉*@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%*#*，比行业便宜99.3%%@%。对此*@%#，谭待坦言*@@*，“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴@###，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路*%@%。”

　　据介绍%*，大模型推理成本的优化@#@*#，技术上有很多手段##@。首先是模型本身*##，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化%@#%#。大模型的调用量越大*@*%，优化推理成本的空间也越大%%@*@。以前的模型都是单机推理#*@，大模型用的是分布式推理#%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##%%#，推理成本就会大大降低#@@。

　　谭待进一步解释说@%#*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#*@，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起##@，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@#，就能极大地提升资源利用率*#@，实现整体成本的优化*@。

　　另外以字节内部业务为例####，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@#，这些不同业务的大模型推理@#*%，也能根据业务特点错峰使用*@%@，就可以降低成本##%%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*@，谭待认为*#@，大模型市场仍在发展初期*%%#%，远远没到激烈竞争的阶段**%*。“池塘有多大%%，鱼就有多大*#*，现在整个池塘还在培养的过程#%。”

　　“一个人现在创业#@%，如果要花1万块钱调用大模型#%*#，可能会觉得有点贵*@#*。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来%@%，他的想法也就更容易尝试***。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性%@###，试错成本要尽量低#*%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*##@，从而让整个行业受益#@。