火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@@@，我们有信心用技术手段降低成本#%@，市场也需要更低价的大模型%@。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#%*%，谈到了大模型的定价策略%@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#。据悉#*@@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@*#，比行业便宜99.3%%%。对此#%***，谭待坦言%%%，“降价是用技术优化成本来实现的##%。如果只是补贴*%*，用亏损换收入是不可持续的*@%@@，火山引擎不会走这条路##%*。”

　　据介绍@#*@@，大模型推理成本的优化%%%@，技术上有很多手段@###。首先是模型本身@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进*@**%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#@@*，就是优化推理成本很好的解决方案#*#%*。

　　其次是工程上的优化%%@。大模型的调用量越大@@#%@，优化推理成本的空间也越大@%*。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理***#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%@，推理成本就会大大降低%#%%#。

　　谭待进一步解释说@#@%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%##，这里有不同的负载*@，可以把不同任务混合在一起@%%@%，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高****@，就能极大地提升资源利用率#*@#，实现整体成本的优化%##。

　　另外以字节内部业务为例@%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%*%@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%#，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用@%，就可以降低成本*@*@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期%*#，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大@@@，鱼就有多大%*@%，现在整个池塘还在培养的过程#%*%*。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型#%#，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到****#，100块钱就能用起来%%@*#，他的想法也就更容易尝试%#*@。”谭待表示#@#@#，企业的AI转型充满不确定性@@%，试错成本要尽量低%@**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%@，从而让整个行业受益*#*#。