“降价的基本逻辑是*#**，我们有信心用技术手段降低成本@#%，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%#*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略*%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@%**。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@%%，比行业便宜99.3%*#@#。对此@@*@，谭待坦言#%#%#，“降价是用技术优化成本来实现的%%##%。如果只是补贴@*#%#，用亏损换收入是不可持续的@#%，火山引擎不会走这条路**@。”

　　据介绍**#%，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段@*@#。首先是模型本身@%，模型结构、训练方法都可以持续改进*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@#**，就是优化推理成本很好的解决方案*%。

　　其次是工程上的优化#%*。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大##*%#。以前的模型都是单机推理*##，大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*####，推理成本就会大大降低*@@#。

　　谭待进一步解释说@*#*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*%@，这里有不同的负载@%#%#，可以把不同任务混合在一起#*@@#，互相错峰*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率%#*%，实现整体成本的优化@@%%。

　　另外以字节内部业务为例%##@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%%*#，这些不同业务的大模型推理@%*@，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本#*@%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@*#@，谭待认为%*##，大模型市场仍在发展初期#*@，远远没到激烈竞争的阶段@%@**。“池塘有多大@%，鱼就有多大##@%，现在整个池塘还在培养的过程%@@#@。”

　　“一个人现在创业#%**@，如果要花1万块钱调用大模型%%*，可能会觉得有点贵@*@。我们把价格降到1%都不到####*，100块钱就能用起来@##%，他的想法也就更容易尝试%%**。”谭待表示%*%，企业的AI转型充满不确定性@#*#%，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%#@，从而让整个行业受益*##%*。