火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是*%#,我们有信心用技术手段降低成本@@@,市场也需要更低价的大模型@%。”
5月15日@*,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@#*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%,谈到了大模型的定价策略#@%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%@##%。据悉#**#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%,比行业便宜99.3%#@%%。对此@#,谭待坦言#**%,“降价是用技术优化成本来实现的*#。如果只是补贴*#@%%,用亏损换收入是不可持续的#%%,火山引擎不会走这条路*@@。”
据介绍@@@*@,大模型推理成本的优化%%%#%,技术上有很多手段**%%。首先是模型本身@@#,模型结构、训练方法都可以持续改进%@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@%,就是优化推理成本很好的解决方案@#*。
其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大###,优化推理成本的空间也越大@*%。以前的模型都是单机推理*%#*#,大模型用的是分布式推理***@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#*#,推理成本就会大大降低#%。
谭待进一步解释说@#%#*,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##@,这里有不同的负载#*@*%,可以把不同任务混合在一起#@,互相错峰#**,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%*%*,就能极大地提升资源利用率%@,实现整体成本的优化%%。
另外以字节内部业务为例@#,飞书的主要流量高峰在工作时间@%,抖音在下班后休闲时间的流量更高@*@#@,这些不同业务的大模型推理**,也能根据业务特点错峰使用#%,就可以降低成本#@#。
对于“大模型开始价格战”的说法%%,谭待认为*###,大模型市场仍在发展初期#**%%,远远没到激烈竞争的阶段**。“池塘有多大@%##@,鱼就有多大*@#,现在整个池塘还在培养的过程#%*。”
“一个人现在创业*%#,如果要花1万块钱调用大模型#**,可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到%*@%,100块钱就能用起来@%##,他的想法也就更容易尝试%#@#。”谭待表示@@@,企业的AI转型充满不确定性*#,试错成本要尽量低#*#%*,才能更快更多地实现大模型的应用落地*%,从而让整个行业受益#*@。
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