这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系

　　推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一@#%。算法就像信息的导航仪*%*%，通过深度分析和精准匹配%*，满足人们个性化的信息需求@*##。然而@*%*，有一些人担忧@#%，个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境*@%，即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容#*#，忽视了那些有益的信息%%*。信息茧房是真实存在的吗？人是否能突破“信息茧房”**##*，看见更广阔的世界？

　　“信息茧房”是个有偏见的概念

　　“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的*@。他警示人们#%@，互联网时代%%%，每个人都可以定制自己想看的信息*@*，如果人们只关注自己感兴趣的内容*#，可能会像住在蚕茧里一样#%。

　　当桑斯坦提出信息茧房时@%*，算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念%%##@。“信息茧房”引入中国后@@@%，很快成为热门话题词*@#*#，引起了社会广泛关注和讨论#@%。

　　有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息%*#**，人们每天看到的信息可能会越来越单一*%*，难以接受新的观点和信息%%@，就像被“信息茧房”困住了一样@#@。

　　北京师范大学丁汉青教授等人研究发现*%@，相比于国外@%，国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈#@##*，呈现出“中热西冷”的特点*@。截至2020年2月6日#*##*，中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文@%*，但在这段时间里*%，国外的学者们似乎对它不太感兴趣%*，Web of Science上只有1篇相关的论文#%**。

　　在584篇中文论文中%#，超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的%*#。但有趣的是@**%#，这些试图证明“信息茧房”存在的研究#*#%，在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷@%@%@，不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”%%。

　　相比较“信息茧房”#*，国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”*#@*，这两个词比较中性%@*@*，更多在描述事实##*#，没有太多情感色彩%*。但在中国%#，“信息茧房”更常用%*%%，它带有贬义色彩#%，而“茧房”的比喻@*@*#，给人一种被包围、无法逃脱的感觉%##，容易让人望文生义@#，产生技术恐惧%@，觉得技术是个坏东西@##@*。

　　就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样**，原文中的“The Crowd”只是指中性的人群#@，但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩#@%*#，逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念%*。

　　技术成为“信息茧房”的替罪羊

　　近年来@%@，越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念@@，他们得出的结论是#*@%，信息茧房更多基于理论推测*@@@，尚未得到充分的实证支持*%#%，我们不必过分担忧*%#%。

　　昆士兰科技大学的一项研究表明*@%，“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧####*，人们很容易把担忧归咎于技术*%@##，技术反而成了“替罪羊”@##%%。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现@%%，目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧#@%**。

　　清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑%%#@，她认为@%@%，这个概念虽然被广泛讨论##@，但缺乏足够的科学证据来支持其存在#@#*#。在西方学术界*%#，也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在**%*。在大多数情况下@%#%，人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设%*@%#，而非拥有确凿的论据*#。

　　杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现%**，人们在社交媒体上接触到不同观点后*%#%，反而让他们的原有立场变得更加坚定%%。这说明@@@@%，尽管人们可以接触到各种各样的信息@%，但很多人还是会坚持原有的立场与观点**。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的*%，关键还是在于个体的选择和关注*@%。

　　清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现@*%%，人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用@@，并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法##%。

　　信息茧房忽略了个体的主观能动性

　　如果我们重新审视“信息茧房”这一概念@%，会发现其存在一些不合理之处%**#%。

　　首先%#，“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识@@。现实生活中%@，人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法#**，而是受到多种因素的影响#@%#，包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等@#**。实际上%@*，即使面对个性化算法推送的信息*#@%%，个体也可以自主筛选和判断##，选择性地接受或拒绝某些信息@*@%#。如果人们缺乏这种自主意识和能力%%，即使没有算法推荐##，也可能陷入“信息茧房”#%。因此#%##，将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的#@%%。

　　其次@%，“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性**。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的*%*#。

　　实际上##，算法在变得越来越多元化@@#*。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容#%%@*，还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣@%@@，甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息@*%。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”*#*，反而有助于打破“信息茧房”@@@，让人看到更广阔的世界@%。

　　英国的一项研究发现@*，在高选择的复媒体环境中##@，人们可以轻松地消费不同类型的信息**%，接触到更多元化的信息与观点*#@%%。

　　为了更形象地理解这一点%#，我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道**%%，即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞##%，是一个有破洞的渔网%#*，但是将多张破渔网重叠在一起**#*%，就会形成一个不再有破洞的完整渔网@#*。

　　想象一下*#@，如果你只有一张渔网来捕鱼@%%，但这张网上有一些破洞%%*，那么你可能会漏掉一些鱼%#%#，单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容%*%%，满足你的所有需求*@。但是@*，如果你有很多张破渔网*@%#，并且将它们重叠在一起使用@#，那么破洞的位置就会相互错位@@，最终形成一个完整、没有破洞的渔网%@*%#。

　　实际上*@，每个人的信息食谱是多元的#%，人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息@**%，专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠@#%*，反而帮助个体打破“信息茧房”@##，实现多元信息获取的“兼听则明”#@。

　　结语

　　桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻%%*%，至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系@@。在中文互联网中@%，对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判@*，让算法被广泛误读%@%##。实际上#@#@，个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”*#@@@。

　　当人们使用多个平台或媒介时#@*##，不同平台或媒介之间的信息相互补充%*，有助于拓展人们的视野@*#%，就像多张破网叠加之后%*#，形成一张没有漏洞的完整信息网%#**，为人们织造一张更均衡健康的信息食谱*%。

　　(刘战伟#@*#%，作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)