这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系
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本文转自:中新网
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推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一#@#@。算法就像信息的导航仪%*@@@,通过深度分析和精准匹配*#,满足人们个性化的信息需求@**%@。然而@#,有一些人担忧@%,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境@@**%,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容%**##,忽视了那些有益的信息#@@。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”%@#*,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的#*#。他警示人们%#@*%,互联网时代*%*,每个人都可以定制自己想看的信息@*@,如果人们只关注自己感兴趣的内容@#*,可能会像住在蚕茧里一样#@。
当桑斯坦提出信息茧房时##,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念@@**。“信息茧房”引入中国后#@%,很快成为热门话题词#*##,引起了社会广泛关注和讨论***@*。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息##*%%,人们每天看到的信息可能会越来越单一%@,难以接受新的观点和信息#*%*,就像被“信息茧房”困住了一样%%***。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现%@*#@,相比于国外@%#,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈#*#,呈现出“中热西冷”的特点%#@。截至2020年2月6日%*@@,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文@@,但在这段时间里#@*@%,国外的学者们似乎对它不太感兴趣%%#*,Web of Science上只有1篇相关的论文##%。
在584篇中文论文中@%,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的%#*。但有趣的是##*%#,这些试图证明“信息茧房”存在的研究*%@,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷*@*,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”%%%@。
相比较“信息茧房”#@@,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”@@*@,这两个词比较中性@*,更多在描述事实*#@#%,没有太多情感色彩%***。但在中国%%,“信息茧房”更常用#*%#*,它带有贬义色彩%@,而“茧房”的比喻%#@*,给人一种被包围、无法逃脱的感觉*#*#,容易让人望文生义@@%%,产生技术恐惧@*,觉得技术是个坏东西@@。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样#@,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群#@,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩%@,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念@@##。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来*%,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念*@#*#,他们得出的结论是#%@,信息茧房更多基于理论推测#@##,尚未得到充分的实证支持*%@%,我们不必过分担忧#*@@。
昆士兰科技大学的一项研究表明%%,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧@@,人们很容易把担忧归咎于技术@#@#*,技术反而成了“替罪羊”@@#@*。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现@%%,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧*@。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑@%***,她认为%%*,这个概念虽然被广泛讨论@%,但缺乏足够的科学证据来支持其存在*@%@#。在西方学术界#*@@@,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在@#*#。在大多数情况下*%*,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设%*@,而非拥有确凿的论据@*#*%。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现@*#,人们在社交媒体上接触到不同观点后@*##,反而让他们的原有立场变得更加坚定#%。这说明#@@@,尽管人们可以接触到各种各样的信息%@%%#,但很多人还是会坚持原有的立场与观点%@@##。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的@#,关键还是在于个体的选择和关注*%###。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现@#*,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用#*@,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法*@#*%。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念@#,会发现其存在一些不合理之处#%*#*。
首先*@*#*,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识@%@@。现实生活中@%*,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法%*,而是受到多种因素的影响%*,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等@#*%。实际上*%#%,即使面对个性化算法推送的信息@@%@@,个体也可以自主筛选和判断@*%@#,选择性地接受或拒绝某些信息#@@%%。如果人们缺乏这种自主意识和能力%@,即使没有算法推荐@#%#@,也可能陷入“信息茧房”@**。因此%@##%,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的@*。
其次#*,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性%*@。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的%%%#@。
实际上**@,算法在变得越来越多元化@@。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容@%%@*,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣**,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息%%。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”*@*,反而有助于打破“信息茧房”@#@%*,让人看到更广阔的世界@@%%*。
英国的一项研究发现%%%@*,在高选择的复媒体环境中@*%,人们可以轻松地消费不同类型的信息@#%*,接触到更多元化的信息与观点**@*。
为了更形象地理解这一点@@%*,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道#@*,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞@%,是一个有破洞的渔网####,但是将多张破渔网重叠在一起*#,就会形成一个不再有破洞的完整渔网%@@。
想象一下@%#%,如果你只有一张渔网来捕鱼#%@,但这张网上有一些破洞%*##@,那么你可能会漏掉一些鱼###*,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容@@%*@,满足你的所有需求%%@#。但是@#@,如果你有很多张破渔网@@,并且将它们重叠在一起使用%*%%,那么破洞的位置就会相互错位#%%,最终形成一个完整、没有破洞的渔网#@*@@。
实际上%##%@,每个人的信息食谱是多元的*#**,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息*@@**,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠#%,反而帮助个体打破“信息茧房”%*%@*,实现多元信息获取的“兼听则明”*@%#%。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻*%*,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系#%*%#。在中文互联网中@#,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判*#@,让算法被广泛误读*%。实际上***#,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”**##。
当人们使用多个平台或媒介时#%,不同平台或媒介之间的信息相互补充@@#,有助于拓展人们的视野@@,就像多张破网叠加之后#*@%,形成一张没有漏洞的完整信息网%%@,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱*#**%。
(刘战伟*@*#%,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)
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