“降价的基本逻辑是#**#，我们有信心用技术手段降低成本@%%*，市场也需要更低价的大模型%*@%。”

　　5月15日*##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%%#，谈到了大模型的定价策略#*@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%%@。对此#%@@*，谭待坦言#%，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路%#@@%。”

　　据介绍###，大模型推理成本的优化#*#，技术上有很多手段**#。首先是模型本身#@##，模型结构、训练方法都可以持续改进@#**@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%*，就是优化推理成本很好的解决方案%@@#。

　　其次是工程上的优化%@%@*。大模型的调用量越大#*#，优化推理成本的空间也越大#%@。以前的模型都是单机推理@#@%%，大模型用的是分布式推理%**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低%*。

　　谭待进一步解释说#*##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##%%，这里有不同的负载%##%*，可以把不同任务混合在一起#%%，互相错峰@#%%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*#**，就能极大地提升资源利用率*@*，实现整体成本的优化*##。

　　另外以字节内部业务为例#*@#@，飞书的主要流量高峰在工作时间%@#%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%，这些不同业务的大模型推理%%@*，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本@#@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@**%#，谭待认为%@*，大模型市场仍在发展初期#%#，远远没到激烈竞争的阶段*@@。“池塘有多大%%%%@，鱼就有多大%*#%，现在整个池塘还在培养的过程@**#@。”

　　“一个人现在创业#@@，如果要花1万块钱调用大模型#*@@，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到%#，100块钱就能用起来@@*，他的想法也就更容易尝试#@%。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性@**%，试错成本要尽量低#%@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@%%，从而让整个行业受益%**#。